Пособие по MySQL на Python
Начало работы с MySQL на Python
Введение в MySQL на Python
Скачивание коннектора MySQL Python
Установка коннектора MySQL Python
Проверка правильности установки MySQL Connector / Python
После установки коннектора MySQL Python вы должны проверить его, чтобы убедиться, что он работает правильно, и вы можете подключаться к серверу базы данных MySQL без каких-либо проблем. Для проверки правильности установки выполните следующие действия:
Если на экране появится приведенный ниже текст, значит, вы успешно установили коннектор MySQL Python на вашей системе:
Подключение Python к базе данных MySQL
Подготовка экземпляра базы данных
Пример базы данных Python MySQL
Подключение к базе данных MySQL с помощью функции connect()
Давайте рассмотрим следующий модуль Python (python_mysql_connect1.py) :
Давайте рассмотрим этот модуль в деталях:
Для тестирования модуля python_mysql_connect1.py, используется следующая команда:
Подключение к базе данных MySQL с помощью объекта MySQLConnection
В этом примере мы создадим конфигурационный файл базы данных с именем config.ini и определим раздел с четырьмя параметрами следующим образом:
Давайте проверим этот модуль в REPL :
Он работает, как ожидалось.
Давайте рассмотрим приведенный выше код более подробно:
Когда мы запускаем python_mysql_connect2 в окне консоли, мы получаем следующий результат:
Запросы Python MySQL
В этом разделе мы покажем, как запрашивать данные из базы данных MySQL в Python с использованием MySQL Connector / Python API, таких как fetchone(), fetchmany() и fetchall().
Для запроса данных из базы данных MySQL из Python вам нужно сделать следующее:
Запрос данных с помощью fetchone
Метод fetchone() возвращает следующую строку набора результатов запроса или Non e в случае, если строк не осталось. Давайте посмотрим на следующий код:
Давайте рассмотрим его более подробно:
Запрос данных с помощью fetchall
Запрос данных с помощью fetchmany
Для сравнительно больших таблиц извлечение всех строк и возвращение набора результатов может занять значительное время. Кроме того, для fetchall() необходимо выделение достаточного объема памяти для хранения всего набора результатов. Это не слишком эффективно.
Во-первых, мы разрабатываем генератор, который разбивает вызовы базы данных на серию вызовов fetchmany() следующим образом:
Во-вторых, мы можем использовать генератор iter_row() для извлечения 10 строк за раз, как это показано ниже:
Вставка данных в Python MySQL
Чтобы вставить новые строки в таблицу MySQL необходимо выполнить следующие действия:
Вставка одной строки в таблицу
Следующий код вставляет новую книгу в таблицу books :
В приведенном выше коде мы:
Вставка нескольких строк в таблицу
В функции main() мы передаем список кортежей, каждый из которых содержит название и ISBN книги.
Вызвав метод executemany() объекта MySQLCursor, MySQL Connector / Python переводит оператор INSERT в оператор, который содержит несколько списков значений.
Обновление данных в Python MySQL
В следующем примере, мы будем обновлять название книги, указанной через ID книги:
Давайте проверим наш новый модуль, чтобы убедиться, если он работает.
Во-первых, мы выбираем книгу с ID 37 :
Во-вторых, мы запускаем модуль.
Все работает, как ожидалось.
Удаление данных в MySQL на Python
Для удаления строк в таблице MySQL через Python вам нужно совершить следующие действия:
В следующем примере показано, как удалить книгу с указанным ID :
В этом разделе мы рассмотрели, как удалить данные из таблицы MySQL с использованием MySQL Connector / Python API.
Вызов в Python хранимых процедур MySQL
Прежде чем мы начнем
В этом разделе в качестве демонстрации мы создадим две хранимые процедуры. Первая — для получения всех книг с информацией об авторе из таблиц books и authors :
Вызов хранимых процедур из Python
Следующий пример демонстрирует, как вызывать хранимую процедуру find_all()в Python и выводить набор результатов:
В следующем примере показано, как вызвать хранимую процедуру find_by_isbn() :
Работа в Python MySQL с BLOB
Обновление в Python BLOB-данных
Давайте подробно рассмотрим этот код:
Давайте протестируем функцию update_blob() :
Обратите внимание, что для тестирования вы можете использовать следующую фотографию и поместить ее в папку изображений:
Все работает, как ожидалось.
Чтение данных BLOB в Python
Во-вторых, мы создаем новую функцию под названием read_blob() :
Этот код действует очень просто:
Теперь, давайте проверим функцию read_blob() :
PyMySQL — инструкция по использованию MySQL на примерах
В следующей инструкции будет показано, как использовать MySQL в Python при помощи PyMySQL модуля.
PyMySQL на примерах
PyMySQL представляет собой уникальную для Python клиентскую библиотеку, основанную на PEP 249. Большая часть общедоступных API совместимы с mysqlclient и MySQLdb. PyMySQL работает с MySQL 5.5+ и MariaDB 5.5+.
MySQL считается лидирующей системой управления базами данных с открытым исходным кодом. Это многопользовательская и многопоточная система управления базами данных. MySQL пользуется особой популярностью у программистов.
Установка PyMySQL
Для установки PyMySQL используется pip3.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
PyMySQL — узнаем версию MySQL
В следующем примере показано, как отобразить текущую версию MySQL.
Для этого потребуется импортировать pymysql модуль.
При помощи with интерпретатор Python автоматически открывает доступные ресурсы. Он также обрабатывает возможные ошибки.
Из объекта подключения con создается курсор. Курсор используется для перемещения записей из набора результатов.
Таким образом, версия базы данных выводится на экран.
Это результат вывода.
PyMySQL fetchAll
Метод fetchAll() позволяет извлечь все (оставшиеся) строки результата запроса, возвращая их в виде последовательности последовательностей.
В данном примере из таблицы базы данных выводятся все города (cities).
PyMySQL словарь курсора
По умолчанию курсор возвращает данные в кортеж из кортежей. При использовании словаря курсора данные отправляются в форму, которая используется словарями Python. В таком случае появляется возможность обращения к данным посредством названий их столбцов.
В данном примере показано, как получить первые строки таблицы cities при помощи использования словаря курсора.
PyMySQL заголовки столбцов
Далее будет показано, как вывести названия столбцов с информацией из таблицы базы данных.
Названия столбцов представляют собой метаданные. Они извлекаются из объекта курсора.
Атрибут курсора description возвращает информацию о каждом результативном столбце запроса.
Таким образом, выводятся и форматируются названия столбцов таблицы.
Данные перебираются и выводятся на экран при помощи цикла for.
Это результат вывода.
PyMySQL связываемые переменные
При написании связываемых переменных вместо прямого введения значений используется специальные плейсхолдеры (placeholders). Связываемые переменные позволяют повысить безопасность и производительность.
В данном примере показано, как получить строку с определенным Id.
Здесь используется плейсхолдер, который идентифицируется при помощи маркера %s. Перед тем, как определенная SQL переменная будет задействована, она должна быть привязана к ее плейсхолдеру.
Это результат вывода.
PyMySQL задействованные строки
Предназначенный только для чтения атрибут курсор rowcount показывает количество строк, которые были получены в результате последнего использования одного из операторов SELECT, UPDATE или INSERT.
В данном примере, показано, что используемый оператор SELECT выбирает три строки.
Таким образом, составляется сообщение, в котором показывается количество задействованных строк.
Это результат вывода.
В данной инструкции было показано, как использовать базу данных MySQL в Python при помощи модуля PyMySQL.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)
Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство
Leo Matyushkin
Все приложения взаимодействуют с данными, чаще всего через систему управления базами данных (СУБД). Одни языки программирования поставляются с модулями для работы с СУБД, другие требуют использования сторонних пакетов. Из этого подробного руководства вы узнаете о различных библиотеках Python для работы с SQL-базами данных. Мы разработаем простое приложение для взаимодействия с БД SQLite, MySQL и PostgreSQL.
Примечание. Если вы не разбираетесь в базах данных, советуем обратить внимание на следующие публикации Библиотеки программиста: 11 типов современных баз данных, SQL за 20 минут, Подборка материалов для изучения баз данных и SQL.
Из этого пособия вы узнаете:
Чтобы получить максимальную отдачу от этого учебного пособия, необходимо знать основы Python, SQL и работы с СУБД. Вы также должны иметь возможность загружать и импортировать пакеты в Python и знать, как устанавливать и запускать серверы БД локально или удаленно.
В каждом разделе по три подраздела: SQLite, MySQL и PostgreSQL.
1. Схема базы данных для обучения
В этом уроке мы разработаем очень маленькую базу данных приложения для социальных сетей. База данных будет состоять из четырех таблиц:
Схема базы данных показана на рисунке ниже.
2. Подключение к базам данных
Примечание. Для выполнения разделов о MySQL и PostgreSQL необходимо самостоятельно запустить соответствующие серверы. Для быстрого ознакомления с тем, как запустить сервер MySQL, ознакомьтесь с разделом MySQL в публикации Запуск проекта Django (англ.). Чтобы узнать, как создать базу данных в PostgreSQL, перейдите к разделу Setting Up a Database в публикации Предотвращение атак SQL-инъекций с помощью Python (англ.).
SQLite
SQLite, вероятно, является самой простой базой данных, к которой можно подключиться с помощью Python, поскольку для этого не требуется устанавливать какие-либо внешние модули. По умолчанию стандартная библиотека Python уже содержит модуль sqlite3.
Более того, SQLite база данных не требует сервера и самодостаточна, то есть просто читает и записывает данные в файл. Подключимся с помощью sqlite3 к базе данных:
Вот как работает этот код:
MySQL
Обратите внимание, что MySQL – это серверная система управления базами данных. Один сервер MySQL может хранить несколько баз данных. В отличие от SQLite, где соединение равносильно порождению БД, формирование базы данных MySQL состоит из двух этапов:
Определим функцию, которая будет подключаться к серверу MySQL и возвращать объект подключения:
Вот как выглядит эта функция:
Создадим базу данных sm_app для нашего приложения на сервере MySQL:
PostgreSQL
Как и в случае MySQL, для PostgreSQL в стандартной библиотеке Python нет модуля для взаимодействия с базой данных. Но и для этой задачи есть решение – модуль psycopg2 :
Определим функцию create_connection() для подключения к базе данных PostgreSQL:
Запустив вышеприведенный скрипт, мы увидим базу данных sm_app на своем сервере PostgreSQL. Подключимся к ней:
Здесь 127.0.0.1 и 5432 это соответственно IP-адресу и порт хоста сервера.
3. Создание таблиц
В предыдущем разделе мы увидели, как подключаться к серверам баз данных SQLite, MySQL и PostgreSQL, используя разные библиотеки Python. Мы создали базу данных sm_app на всех трех серверах БД. В данном разделе мы рассмотрим, как формировать таблицы внутри этих трех баз данных.
Как обсуждалось ранее, нам нужно получить и связать четыре таблицы:
SQLite
Примечание. Описываемый далее скрипт – часть того же файла, в котором мы описали соединение с базой данных SQLite.
Итак, начнем с определения функции execute_query() :
Теперь напишем передаваемый запрос ( query ):
В запросе говорится, что нужно создать таблицу users со следующими пятью столбцами:
Следующий запрос используется для создания таблицы posts:
Наконец, формируем следующим скриптом таблицы comments и likes :
MySQL
Описываем таблицу users :
Запрос для реализации отношения внешнего ключа в MySQL немного отличается от SQLite. Более того, MySQL использует ключевое слово AUTO_INCREMENT для указания столбцов, значения которых автоматически увеличиваются при вставке новых записей.
PostgreSQL
Применение библиотеки psycopg2 в execute_query() также подразумевает работу с cursor :
Мы можем использовать эту функцию для организации таблиц, вставки, изменения и удаления записей в вашей базе данных PostgreSQL.
Создадим внутри базы данных sm_app таблицу users :
4. Вставка записей
В предыдущем разделе мы разобрали, как развертывать таблицы в базах данных SQLite, MySQL и PostgreSQL с использованием различных модулей Python. В этом разделе узнаем, как вставлять записи.
SQLite
Вставим в таблицу posts шесть записей:
Следующий скрипт вставляет записи в таблицы comments и likes :
MySQL
Посмотрите на следующий пример, который вставляет две записи в таблицу likes :
PostgreSQL
Следующий скрипт вставляет записи в таблицу posts :
5. Извлечение данных из записей
SQLite
SELECT
Давайте выберем все записи из таблицы users :
Примечание. Не рекомендуется использовать SELECT * для больших таблиц, так как это может привести к большому числу операций ввода-вывода, которые увеличивают сетевой трафик.
Результат вышеприведенного запроса выглядит следующим образом:
Таким же образом вы можете извлечь все записи из таблицы posts :
Вывод выглядит так:
Вы также можете выполнять более сложные запросы, включающие операции типа JOIN для извлечения данных из двух связанных таблиц. Например, следующий скрипт возвращает идентификаторы и имена пользователей, а также описание сообщений, опубликованных этими пользователями:
Следующий скрипт возвращает все сообщения вместе с комментариями к сообщениям и именами пользователей, которые разместили комментарии:
Вывод выглядит так:
Вывод выглядит так:
WHERE
MySQL
Процесс выбора записей в MySQL абсолютно идентичен процессу выбора записей в SQLite:
Теперь выберем все записи из таблицы users :
Вывод будет похож на то, что мы видели с SQLite.
PostgreSQL
Опять же, результат будет похож на то, что мы видели раньше.
6. Обновление записей таблицы
SQLite
Увидим следующий вывод:
Следующий скрипт обновит описание:
То есть запись была обновлена.
MySQL
Процесс обновления записей в MySQL с помощью модуля mysql-connector-python является точной копией модуля sqlite3 :
PostgreSQL
Запрос на обновление PostgreSQL аналогичен SQLite и MySQL.
7. Удаление записей таблицы
SQLite
В качестве примера удалим комментарий с id равным 5:
Заключение
Однако это лишь вершина айсберга! Существуют также библиотеки для работы с SQL и объектно-реляционными отображениями, такие как SQLAlchemy и Django ORM, которые автоматизируют задачи взаимодействия Python с базами данных.
Если вам интересна тематика работы с базами данных с помощью Python, напишите об этом в комментариях – мы подготовим дополнительные материалы.
🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение
Leo Matyushkin
Публикация представляет собой незначительно сокращенный перевод статьи Чайтаньи Баведжи Python and MySQL Database: A Practical Introduction. Материал также адаптирован в виде блокнота Jupyter.
Большинство приложений в той или иной форме взаимодействует с данными. Поэтому языки программирования (Python не исключение), предоставляют инструменты хранения источников данных и доступа к ним. MySQL — одна из самых популярных систем управления базами данных (СУБД). В прошлом году она заняла второе место после СУБД Oracle в рейтинге баз данных.
Используя методы, описанные в этом руководстве, вы сможете эффективно интегрировать базу данных MySQL в приложение на Python. В ходе руководства мы разработаем небольшую базу данных MySQL для системы рейтинга фильмов и узнаем, как забирать из нее данные с помощью Python-кода.
К концу этого урока вы сможете:
Сравнение MySQL с другими SQL-базами данных
SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов. SQL является широко используемым языком программирования для управления реляционными базами данных. Возможно, вы слышали о различных СУБД на основе SQL: MySQL, PostgreSQL, SQLite и SQL Server. Все эти базы данных соответствуют стандартам SQL, но отличаются в деталях.
В силу открытости исходного кода MySQL быстро стал лидером рынка среди SQL-решений. В настоящее время MySQL используется всеми крупными техническими фирмами, включая Google, LinkedIn, Uber, Netflix, Twitter и другие.
Помимо поддержки со стороны open source-сообщества, есть и другие причины успеха MySQL:
MySQL использует синтаксис, похожий на стандартный SQL, однако имеющий некоторые важные отличия, описанные в официальной документации.
Установка MySQL Server и MySQL Connector
Чтобы начать работу с этим руководством, вам необходимо настроить две вещи: MySQL Server и MySQL Connector. MySQL Server предоставит ресурсы, необходимые для работы с базой данных. После запуска сервера вы сможете подключить к нему свое приложение Python с помощью MySQL Connector/Python.
Установка MySQL Server
Официальная документация описывает рекомендуемые способы загрузки и установки MySQL Server. Есть инструкции для всех популярных операционных систем, включая Windows, macOS, Solaris, Linux и многие другие.
Для Windows лучше всего загрузить установщик MySQL и позволить ему позаботиться о процессе. Диспетчер установки также поможет настроить параметры безопасности сервера MySQL. На странице учетных записей будет необходимо ввести пароль для root-записи и при желании добавить других пользователей с различными привилегиями.
Настройка учетной записи MySQL
С помощью установщиков можно настроить и другие полезные инструменты, например, MySQL Workbench. Удобная альтернатива установке в операционной системе — развернуть MySQL с помощью Docker.
Установка MySQL Connector/Python
Драйвер базы данных — программное обеспечение, позволяющее приложению подключаться и взаимодействовать с СУБД. Такие драйверы обычно поставляются в виде отдельных модулей. Сандартный интерфейс, которому должны соответствовать все драйверы баз данных Python, описан в PEP 249. Драйверы баз данных Python, такие как sqlite3 для SQLite, psycopg для PostgreSQL и MySQL Connector/Python для MySQL, следуют этим правилам.
Для установки драйвера (коннектора) воспользуемся менеджером пакетов pip :
pip установит коннектор в текущую активную среду. Чтобы работать с проектом изолированным образом, мы рекомендуем настроить виртуальную среду.
Проверим результат установки, запустив в терминале Python следующую команду:
Если инструкция импорта выполняется без ошибок, значит mysql.connector успешно установлен и готов к использованию.
Установление соединения с сервером MySQL
MySQL ― это серверная система управления базами данных. Один сервер может содержать несколько баз данных. Чтобы взаимодействовать с базой данных, мы должны установить соединение с сервером. Рабочий процесс программы Python, которая взаимодействует с базой данных на основе MySQL, в общих чертах выглядит следующим образом:
Каким бы ни было приложение, первый шаг ― связать между собой приложение и базу данных.
Подключаемся к серверу MySQL из Python
Итак, мы установили соединение между нашей программой и сервером MySQL. Теперь нужно либо создать новую базу данных, либо подключиться к существующей.
Создаем новую базу данных
Передадим наш запрос о создании базы данных online_movie_rating :
Приведенный код выведет имена всех баз данных, находящихся на нашем сервере MySQL. Команда SHOW DATABASES в нашем примере также вывела базы данных, которые автоматически создаются сервером MySQL и предоставляют доступ к метаданным баз данных и настройкам сервера.
Подключение к существующей базе данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Определение схемы базы данных
Начнем с создания схемы базы данных для рейтинговой системы фильмов. База данных будет состоять из трех таблиц:
1. movies ― общая информация о фильмах:
2. reviewers ― информация о людях, опубликовавших оценки фильмов:
3. ratings ― информация об оценках фильмов рецензентами:
Этих трех таблиц достаточно для целей данного руководства.
Схема системы рейтинга фильмов
Таблицы в базе данных связаны друг с другом: movies и reviewers должны иметь отношение «многие ко многим»: один фильм может быть просмотрен несколькими рецензентами, а один рецензент может рецензировать несколько фильмов. Таблица ratings соединяет таблицу фильмов с таблицей рецензентов.
Создание таблиц с помощью оператора CREATE TABLE
Чтобы создать таблицу, необходимо передать указанный запрос в cursor.execute() :
Повторим процедуру для таблицы reviewers :
Наконец, создадим таблицу ratings :
Реализация отношений внешнего ключа в MySQL немного отличается и имеет ограничения в сравнении со стандартным SQL. В MySQL и родитель, и потомок внешнего ключа должны использовать один и тот же механизм хранения ― базовый программный компонент, который система управления базами данных использует для выполнения SQL-операций. MySQL предлагает два вида таких механизмов:
InnoDB ― самый популярный механизм хранения по умолчанию. Соблюдая ограничения внешнего ключа, он помогает поддерживать целостность данных. Это означает, что любая CRUD-операция с внешним ключом предварительно проверяется на то, что она не приводит к несогласованности между разными таблицами.
Один и тот же курсор можно использовать для нескольких обращений. В этом случае все обращения станут одной атомарной транзакцией. Например, можно выполнить все операторы CREATE TABLE одним курсором, а затем зараз зафиксировать транзакцию:
Отображение схемы таблиц с использованием оператора DESCRIBE
Изменение схемы таблицы с помощью оператора ALTER
Столбец с именем collection_in_mil в таблице movies содержит кассовые сборы фильма в миллионах долларов. Мы можем написать следующую инструкцию MySQL, чтобы изменить тип данных атрибута collection_in_mil с INT на DECIMAL :
Удаление таблиц с помощью оператора DROP
Вставка записей в таблицы
Заполним таблицы данными. В этом разделе мы рассмотрим два способа вставки записей с помощью MySQL Connector в коде Python.
Применим подход для заполнения таблицы reviewers :
Аналогичным образом заполним таблицу ratings :
Теперь все три таблицы заполнены данными. Следующий шаг ― разобраться, как с этой базой данных взаимодействовать.
Чтение записей из базы данных
Чтение записей с помощью оператора SELECT
Чтобы получить записи, необходимо отправить в cursor.execute() запрос SELECT и вернуть результат с помощью cursor.fetchall() :
В MySQL оператору LIMIT можно передать два неотрицательных числовых аргумента:
При использовании двух числовых аргументов первый указывает смещение, равное в данном примере 2, а второй ограничивает количество возвращаемых строк до 5. То есть запрос из примера вернет строки с 3 по 7.
Фильтрация результатов с помощью WHERE
Словосочетание ORDER BY в запросе позволяет отсортировать сборы от самого высокого до самого низкого.
MySQL предоставляет множество операций форматирования строк, таких как CONCAT для объединения строк. Например, названия фильмов, чтобы избежать путаницы, обычно отображается вместе с годом выпуска. Получим названия пяти самых прибыльных фильмов вместе с датами их выхода в прокат:
Обработка нескольких таблиц с помощью оператора JOIN
Чтобы узнать названия пяти фильмов с самым высоким рейтингом, выполним следующий запрос:
Найти имя рецензента, давшего наибольшее количество оценок, можно так:
Как видим, больше всего рецензий написала Mary Cooper.
Обновление и удаление записей из базы данных
Команда UPDATE
Представим, что рецензент Amy Farah Fowler вышла замуж за Sheldon Cooper. Она сменила фамилию на Cooper, и нам необходимо обновить базу данных. Для обновления записей в MySQL используется оператор UPDATE :
Указанные запросы сначала обновляют рейтинг, а затем выведут обновленный. Напишем скрипт на Python, который позволит корректировать оценки:
Хотя этот код решает поставленную задачу, инструкция WHERE в текущем виде является заманчивой целью для хакеров. Она уязвима для атаки с использованием SQL-инъекции, позволяющей злоумышленникам повредить базу данных или использовать ее не по назначению.
И снова выходные данные показывают, что указанный рейтинг был изменен на 5.0. Что изменилось?
Хакер перехватил запрос на обновление данных. Запрос на обновление, изменит last_name всех записей в таблице рецензентов «A» :
Приведенный код отображает first_name и last_name для всех записей в таблице проверяющих. Атака с использованием SQL-инъекции повредила эту таблицу, изменив last_name всех записей на «A».
Обратите внимание, что плейсхолдеры %s больше не заключены в строковые кавычки. cursor.execute() проверяет, что значения в кортеже, полученном в качестве аргумента, имеют требуемый тип данных. Если пользователь попытается ввести какие-то проблемные символы, код вызовет исключение:
Такой подход стоит использовать всегда, когда вы включаете в запрос пользовательский ввод. Не поленитесь узнать и про другие способы предотвращения атак с использованием SQL-инъекций.
Удаление записей: команда DELETE¶
Другие способы соединения Python и MySQL
В этом руководстве мы познакомились с MySQL Connector/Python, который является официально рекомендуемым средством взаимодействия с базой данных MySQL из приложения Python. Вот еще пара популярных коннекторов:
Эти драйверы действуют, как интерфейсы между вашей программой и базой данных MySQL. Фактически вы просто отправляете через них свои SQL-запросы. Но многие разработчики предпочитают использовать для управления данными не SQL-запросы, а объектно-ориентированную парадигму.
Объектно-реляционное отображение (ORM) — метод, который позволяет запрашивать и управлять данными из базы данных напрямую, используя объектно-ориентированный язык. ORM-библиотека инкапсулирует код, необходимый для управления данными, освобождая разработчиков от необходимости использовать SQL-запросы. Вот самые популярные ORM-библиотеки для связки Python и SQL:
Заключение
В этом руководстве мы познакомились с применением MySQL Connector/Python для интеграции базы данных MySQL в ваше приложение Python. Мы также разработали тестовый образец базы данных MySQL и повзаимодействовали с ней непосредственно из Python-кода. Дополнительные сведения можно найти в официальной документации.
Python имеет коннекторы и для других СУБД, таких как MongoDB и PostgreSQL. Будем рады узнать, какие еще материалы по Python и базам данных вам были бы интересны.