Как подключиться к mysql python

PyMySQL — инструкция по использованию MySQL на примерах

В следующей инструкции будет показано, как использовать MySQL в Python при помощи PyMySQL модуля.

PyMySQL на примерах

PyMySQL представляет собой уникальную для Python клиентскую библиотеку, основанную на PEP 249. Большая часть общедоступных API совместимы с mysqlclient и MySQLdb. PyMySQL работает с MySQL 5.5+ и MariaDB 5.5+.

MySQL считается лидирующей системой управления базами данных с открытым исходным кодом. Это многопользовательская и многопоточная система управления базами данных. MySQL пользуется особой популярностью у программистов.

Установка PyMySQL

Для установки PyMySQL используется pip3.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

PyMySQL — узнаем версию MySQL

В следующем примере показано, как отобразить текущую версию MySQL.

Для этого потребуется импортировать pymysql модуль.

При помощи with интерпретатор Python автоматически открывает доступные ресурсы. Он также обрабатывает возможные ошибки.

Из объекта подключения con создается курсор. Курсор используется для перемещения записей из набора результатов.

Таким образом, версия базы данных выводится на экран.

Это результат вывода.

PyMySQL fetchAll

Метод fetchAll() позволяет извлечь все (оставшиеся) строки результата запроса, возвращая их в виде последовательности последовательностей.

В данном примере из таблицы базы данных выводятся все города (cities).

PyMySQL словарь курсора

По умолчанию курсор возвращает данные в кортеж из кортежей. При использовании словаря курсора данные отправляются в форму, которая используется словарями Python. В таком случае появляется возможность обращения к данным посредством названий их столбцов.

В данном примере показано, как получить первые строки таблицы cities при помощи использования словаря курсора.

PyMySQL заголовки столбцов

Далее будет показано, как вывести названия столбцов с информацией из таблицы базы данных.

Названия столбцов представляют собой метаданные. Они извлекаются из объекта курсора.

Атрибут курсора description возвращает информацию о каждом результативном столбце запроса.

Таким образом, выводятся и форматируются названия столбцов таблицы.

Данные перебираются и выводятся на экран при помощи цикла for.

Это результат вывода.

PyMySQL связываемые переменные

При написании связываемых переменных вместо прямого введения значений используется специальные плейсхолдеры (placeholders). Связываемые переменные позволяют повысить безопасность и производительность.

В данном примере показано, как получить строку с определенным Id.

Здесь используется плейсхолдер, который идентифицируется при помощи маркера %s. Перед тем, как определенная SQL переменная будет задействована, она должна быть привязана к ее плейсхолдеру.

Это результат вывода.

PyMySQL задействованные строки

Предназначенный только для чтения атрибут курсор rowcount показывает количество строк, которые были получены в результате последнего использования одного из операторов SELECT, UPDATE или INSERT.

В данном примере, показано, что используемый оператор SELECT выбирает три строки.

Таким образом, составляется сообщение, в котором показывается количество задействованных строк.

Это результат вывода.

В данной инструкции было показано, как использовать базу данных MySQL в Python при помощи модуля PyMySQL.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

Источник

Краткое руководство. Подключение к Базе данных Azure для MySQL и запрос данных с помощью Python

применимо к: База данных Azure для MySQL — одиночный сервер

Из этого краткого руководства вы узнаете, как подключиться к Базе данных Azure для MySQL с использованием Python. Также вы узнаете, как использовать инструкции SQL для запроса, вставки, обновления и удаления данных в базе данных на платформах Windows, Mac и Ubuntu Linux.

Предварительные требования

Для целей этого краткого руководства понадобится:

Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно.

Создание отдельного сервера Базы данных Azure для MySQL с помощью портала Azure
или с помощью Azure CLI, если он еще не создан.

Выполнить ОДНО из действий (в зависимости от того, пользуетесь вы общим или частным доступом), чтобы настроить возможность подключения.

Установка Python и соединителя MySQL

Установите Python и соединитель MySQL для Python на компьютере с помощью приведенных ниже шагов.

Используйте pip чтоб установить соединитель MySQL для Python и его зависимости.

Получение сведений о подключении

Получите сведения, необходимые для подключения к базе данных Azure для MySQL с портала Azure. Вам потребуется имя сервера, имя базы данных и учетные данные для входа.

На панели поиска портала найдите и выберите базу данных Azure для сервера MySQL, которую вы создали, например, mydemoserver.

Запишите имя сервера и имя для входа администратора сервера со страницы сервера Обзор. Если вы забыли свой пароль, можно также сбросить пароль с помощью этой страницы.

Выполнение примеров кода Python

Для каждого примера кода в этой статье сделайте следующее:

Создайте файл в текстовом редакторе.

Протокол SSL включен по умолчанию на серверах Базы данных Azure для MySQL. Для подключения из локальной среды может потребоваться скачать SSL-сертификат DigiCertGlobalRootG2. Замените значение ssl_ca в коде на путь к этому файлу на компьютере.

Сохраните файл в папку проекта с расширением .ру, например С:\pythonmysql\createtable.py или /home/username/pythonmysql/createtable.py.

Шаг 1. Создание таблицы и вставка данных

Используйте следующий код для подключения к серверу и базе данных, создания таблицы и загрузки данных с помощью инструкции SQL INSERT. Код импортирует библиотеку mysql.connector и использует следующие методы:

Шаг 2. Чтение данных

Используйте указанный ниже код с инструкцией SQL SELECT для подключения и чтения данных. Код импортирует библиотеку mysql.connector и использует метод cursor.execute() для выполнения запроса SQL к базе данных MySQL.

Шаг 3. Обновление данных

Используйте указанный ниже код с инструкцией SQL UPDATE для подключения и обновления данных. Код импортирует библиотеку mysql.connector и использует метод cursor.execute() для выполнения запроса SQL к базе данных MySQL.

Шаг 4. Удаление данных

Используйте указанный ниже код с инструкцией SQLDELETE для подключения и удаления данных. Код импортирует библиотеку mysql.connector и использует метод cursor.execute() для выполнения запроса SQL к базе данных MySQL.

Очистка ресурсов

Чтобы очистить все ресурсы, используемые во время этого краткого руководства, удалите группу ресурсов с помощью следующей команды:

Источник

Пособие по MySQL на Python

Начало работы с MySQL на Python

Введение в MySQL на Python

Скачивание коннектора MySQL Python

Установка коннектора MySQL Python

Проверка правильности установки MySQL Connector / Python

После установки коннектора MySQL Python вы должны проверить его, чтобы убедиться, что он работает правильно, и вы можете подключаться к серверу базы данных MySQL без каких-либо проблем. Для проверки правильности установки выполните следующие действия:

Если на экране появится приведенный ниже текст, значит, вы успешно установили коннектор MySQL Python на вашей системе:

Подключение Python к базе данных MySQL

Подготовка экземпляра базы данных

Пример базы данных Python MySQL

Подключение к базе данных MySQL с помощью функции connect()

Давайте рассмотрим следующий модуль Python (python_mysql_connect1.py) :

Давайте рассмотрим этот модуль в деталях:

Для тестирования модуля python_mysql_connect1.py, используется следующая команда:

Подключение к базе данных MySQL с помощью объекта MySQLConnection

В этом примере мы создадим конфигурационный файл базы данных с именем config.ini и определим раздел с четырьмя параметрами следующим образом:

Давайте проверим этот модуль в REPL :

Он работает, как ожидалось.

Давайте рассмотрим приведенный выше код более подробно:

Когда мы запускаем python_mysql_connect2 в окне консоли, мы получаем следующий результат:

Запросы Python MySQL

В этом разделе мы покажем, как запрашивать данные из базы данных MySQL в Python с использованием MySQL Connector / Python API, таких как fetchone(), fetchmany() и fetchall().

Для запроса данных из базы данных MySQL из Python вам нужно сделать следующее:

Запрос данных с помощью fetchone

Метод fetchone() возвращает следующую строку набора результатов запроса или Non e в случае, если строк не осталось. Давайте посмотрим на следующий код:

Давайте рассмотрим его более подробно:

Запрос данных с помощью fetchall

Запрос данных с помощью fetchmany

Для сравнительно больших таблиц извлечение всех строк и возвращение набора результатов может занять значительное время. Кроме того, для fetchall() необходимо выделение достаточного объема памяти для хранения всего набора результатов. Это не слишком эффективно.

Во-первых, мы разрабатываем генератор, который разбивает вызовы базы данных на серию вызовов fetchmany() следующим образом:

Во-вторых, мы можем использовать генератор iter_row() для извлечения 10 строк за раз, как это показано ниже:

Вставка данных в Python MySQL

Чтобы вставить новые строки в таблицу MySQL необходимо выполнить следующие действия:

Вставка одной строки в таблицу

Следующий код вставляет новую книгу в таблицу books :

В приведенном выше коде мы:

Вставка нескольких строк в таблицу

В функции main() мы передаем список кортежей, каждый из которых содержит название и ISBN книги.

Вызвав метод executemany() объекта MySQLCursor, MySQL Connector / Python переводит оператор INSERT в оператор, который содержит несколько списков значений.

Обновление данных в Python MySQL

В следующем примере, мы будем обновлять название книги, указанной через ID книги:

Давайте проверим наш новый модуль, чтобы убедиться, если он работает.

Во-первых, мы выбираем книгу с ID 37 :

Во-вторых, мы запускаем модуль.

Все работает, как ожидалось.

Удаление данных в MySQL на Python

Для удаления строк в таблице MySQL через Python вам нужно совершить следующие действия:

В следующем примере показано, как удалить книгу с указанным ID :

В этом разделе мы рассмотрели, как удалить данные из таблицы MySQL с использованием MySQL Connector / Python API.

Вызов в Python хранимых процедур MySQL

Прежде чем мы начнем

В этом разделе в качестве демонстрации мы создадим две хранимые процедуры. Первая — для получения всех книг с информацией об авторе из таблиц books и authors :

Вызов хранимых процедур из Python

Следующий пример демонстрирует, как вызывать хранимую процедуру find_all()в Python и выводить набор результатов:

В следующем примере показано, как вызвать хранимую процедуру find_by_isbn() :

Работа в Python MySQL с BLOB

Обновление в Python BLOB-данных

Давайте подробно рассмотрим этот код:

Давайте протестируем функцию update_blob() :

Обратите внимание, что для тестирования вы можете использовать следующую фотографию и поместить ее в папку изображений:

Все работает, как ожидалось.

Чтение данных BLOB в Python

Во-вторых, мы создаем новую функцию под названием read_blob() :

Этот код действует очень просто:

Теперь, давайте проверим функцию read_blob() :

Источник

🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение

Leo Matyushkin

Публикация представляет собой незначительно сокращенный перевод статьи Чайтаньи Баведжи Python and MySQL Database: A Practical Introduction. Материал также адаптирован в виде блокнота Jupyter.

Большинство приложений в той или иной форме взаимодействует с данными. Поэтому языки программирования (Python не исключение), предоставляют инструменты хранения источников данных и доступа к ним. MySQL — одна из самых популярных систем управления базами данных (СУБД). В прошлом году она заняла второе место после СУБД Oracle в рейтинге баз данных.

Используя методы, описанные в этом руководстве, вы сможете эффективно интегрировать базу данных MySQL в приложение на Python. В ходе руководства мы разработаем небольшую базу данных MySQL для системы рейтинга фильмов и узнаем, как забирать из нее данные с помощью Python-кода.

К концу этого урока вы сможете:

Сравнение MySQL с другими SQL-базами данных

SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов. SQL является широко используемым языком программирования для управления реляционными базами данных. Возможно, вы слышали о различных СУБД на основе SQL: MySQL, PostgreSQL, SQLite и SQL Server. Все эти базы данных соответствуют стандартам SQL, но отличаются в деталях.

В силу открытости исходного кода MySQL быстро стал лидером рынка среди SQL-решений. В настоящее время MySQL используется всеми крупными техническими фирмами, включая Google, LinkedIn, Uber, Netflix, Twitter и другие.

Помимо поддержки со стороны open source-сообщества, есть и другие причины успеха MySQL:

MySQL использует синтаксис, похожий на стандартный SQL, однако имеющий некоторые важные отличия, описанные в официальной документации.

Установка MySQL Server и MySQL Connector

Чтобы начать работу с этим руководством, вам необходимо настроить две вещи: MySQL Server и MySQL Connector. MySQL Server предоставит ресурсы, необходимые для работы с базой данных. После запуска сервера вы сможете подключить к нему свое приложение Python с помощью MySQL Connector/Python.

Установка MySQL Server

Официальная документация описывает рекомендуемые способы загрузки и установки MySQL Server. Есть инструкции для всех популярных операционных систем, включая Windows, macOS, Solaris, Linux и многие другие.

Для Windows лучше всего загрузить установщик MySQL и позволить ему позаботиться о процессе. Диспетчер установки также поможет настроить параметры безопасности сервера MySQL. На странице учетных записей будет необходимо ввести пароль для root-записи и при желании добавить других пользователей с различными привилегиями.

Настройка учетной записи MySQL

С помощью установщиков можно настроить и другие полезные инструменты, например, MySQL Workbench. Удобная альтернатива установке в операционной системе — развернуть MySQL с помощью Docker.

Установка MySQL Connector/Python

Драйвер базы данных — программное обеспечение, позволяющее приложению подключаться и взаимодействовать с СУБД. Такие драйверы обычно поставляются в виде отдельных модулей. Сандартный интерфейс, которому должны соответствовать все драйверы баз данных Python, описан в PEP 249. Драйверы баз данных Python, такие как sqlite3 для SQLite, psycopg для PostgreSQL и MySQL Connector/Python для MySQL, следуют этим правилам.

Для установки драйвера (коннектора) воспользуемся менеджером пакетов pip :

pip установит коннектор в текущую активную среду. Чтобы работать с проектом изолированным образом, мы рекомендуем настроить виртуальную среду.

Проверим результат установки, запустив в терминале Python следующую команду:

Если инструкция импорта выполняется без ошибок, значит mysql.connector успешно установлен и готов к использованию.

Установление соединения с сервером MySQL

MySQL ― это серверная система управления базами данных. Один сервер может содержать несколько баз данных. Чтобы взаимодействовать с базой данных, мы должны установить соединение с сервером. Рабочий процесс программы Python, которая взаимодействует с базой данных на основе MySQL, в общих чертах выглядит следующим образом:

Каким бы ни было приложение, первый шаг ― связать между собой приложение и базу данных.

Подключаемся к серверу MySQL из Python

Итак, мы установили соединение между нашей программой и сервером MySQL. Теперь нужно либо создать новую базу данных, либо подключиться к существующей.

Создаем новую базу данных

Передадим наш запрос о создании базы данных online_movie_rating :

Приведенный код выведет имена всех баз данных, находящихся на нашем сервере MySQL. Команда SHOW DATABASES в нашем примере также вывела базы данных, которые автоматически создаются сервером MySQL и предоставляют доступ к метаданным баз данных и настройкам сервера.

Подключение к существующей базе данных

Создание, изменение и удаление таблиц

Определение схемы базы данных

Начнем с создания схемы базы данных для рейтинговой системы фильмов. База данных будет состоять из трех таблиц:

1. movies ― общая информация о фильмах:

2. reviewers ― информация о людях, опубликовавших оценки фильмов:

3. ratings ― информация об оценках фильмов рецензентами:

Этих трех таблиц достаточно для целей данного руководства.

Схема системы рейтинга фильмов

Таблицы в базе данных связаны друг с другом: movies и reviewers должны иметь отношение «многие ко многим»: один фильм может быть просмотрен несколькими рецензентами, а один рецензент может рецензировать несколько фильмов. Таблица ratings соединяет таблицу фильмов с таблицей рецензентов.

Создание таблиц с помощью оператора CREATE TABLE

Чтобы создать таблицу, необходимо передать указанный запрос в cursor.execute() :

Повторим процедуру для таблицы reviewers :

Наконец, создадим таблицу ratings :

Реализация отношений внешнего ключа в MySQL немного отличается и имеет ограничения в сравнении со стандартным SQL. В MySQL и родитель, и потомок внешнего ключа должны использовать один и тот же механизм хранения ― базовый программный компонент, который система управления базами данных использует для выполнения SQL-операций. MySQL предлагает два вида таких механизмов:

InnoDB ― самый популярный механизм хранения по умолчанию. Соблюдая ограничения внешнего ключа, он помогает поддерживать целостность данных. Это означает, что любая CRUD-операция с внешним ключом предварительно проверяется на то, что она не приводит к несогласованности между разными таблицами.

Один и тот же курсор можно использовать для нескольких обращений. В этом случае все обращения станут одной атомарной транзакцией. Например, можно выполнить все операторы CREATE TABLE одним курсором, а затем зараз зафиксировать транзакцию:

Отображение схемы таблиц с использованием оператора DESCRIBE

Изменение схемы таблицы с помощью оператора ALTER

Столбец с именем collection_in_mil в таблице movies содержит кассовые сборы фильма в миллионах долларов. Мы можем написать следующую инструкцию MySQL, чтобы изменить тип данных атрибута collection_in_mil с INT на DECIMAL :

Удаление таблиц с помощью оператора DROP

Вставка записей в таблицы

Заполним таблицы данными. В этом разделе мы рассмотрим два способа вставки записей с помощью MySQL Connector в коде Python.

Применим подход для заполнения таблицы reviewers :

Аналогичным образом заполним таблицу ratings :

Теперь все три таблицы заполнены данными. Следующий шаг ― разобраться, как с этой базой данных взаимодействовать.

Чтение записей из базы данных

Чтение записей с помощью оператора SELECT

Чтобы получить записи, необходимо отправить в cursor.execute() запрос SELECT и вернуть результат с помощью cursor.fetchall() :

В MySQL оператору LIMIT можно передать два неотрицательных числовых аргумента:

При использовании двух числовых аргументов первый указывает смещение, равное в данном примере 2, а второй ограничивает количество возвращаемых строк до 5. То есть запрос из примера вернет строки с 3 по 7.

Фильтрация результатов с помощью WHERE

Словосочетание ORDER BY в запросе позволяет отсортировать сборы от самого высокого до самого низкого.

MySQL предоставляет множество операций форматирования строк, таких как CONCAT для объединения строк. Например, названия фильмов, чтобы избежать путаницы, обычно отображается вместе с годом выпуска. Получим названия пяти самых прибыльных фильмов вместе с датами их выхода в прокат:

Обработка нескольких таблиц с помощью оператора JOIN

Чтобы узнать названия пяти фильмов с самым высоким рейтингом, выполним следующий запрос:

Найти имя рецензента, давшего наибольшее количество оценок, можно так:

Как видим, больше всего рецензий написала Mary Cooper.

Обновление и удаление записей из базы данных

Команда UPDATE

Представим, что рецензент Amy Farah Fowler вышла замуж за Sheldon Cooper. Она сменила фамилию на Cooper, и нам необходимо обновить базу данных. Для обновления записей в MySQL используется оператор UPDATE :

Указанные запросы сначала обновляют рейтинг, а затем выведут обновленный. Напишем скрипт на Python, который позволит корректировать оценки:

Хотя этот код решает поставленную задачу, инструкция WHERE в текущем виде является заманчивой целью для хакеров. Она уязвима для атаки с использованием SQL-инъекции, позволяющей злоумышленникам повредить базу данных или использовать ее не по назначению.

И снова выходные данные показывают, что указанный рейтинг был изменен на 5.0. Что изменилось?

Хакер перехватил запрос на обновление данных. Запрос на обновление, изменит last_name всех записей в таблице рецензентов «A» :

Приведенный код отображает first_name и last_name для всех записей в таблице проверяющих. Атака с использованием SQL-инъекции повредила эту таблицу, изменив last_name всех записей на «A».

Обратите внимание, что плейсхолдеры %s больше не заключены в строковые кавычки. cursor.execute() проверяет, что значения в кортеже, полученном в качестве аргумента, имеют требуемый тип данных. Если пользователь попытается ввести какие-то проблемные символы, код вызовет исключение:

Такой подход стоит использовать всегда, когда вы включаете в запрос пользовательский ввод. Не поленитесь узнать и про другие способы предотвращения атак с использованием SQL-инъекций.

Удаление записей: команда DELETE¶

Другие способы соединения Python и MySQL

В этом руководстве мы познакомились с MySQL Connector/Python, который является официально рекомендуемым средством взаимодействия с базой данных MySQL из приложения Python. Вот еще пара популярных коннекторов:

Эти драйверы действуют, как интерфейсы между вашей программой и базой данных MySQL. Фактически вы просто отправляете через них свои SQL-запросы. Но многие разработчики предпочитают использовать для управления данными не SQL-запросы, а объектно-ориентированную парадигму.

Объектно-реляционное отображение (ORM) — метод, который позволяет запрашивать и управлять данными из базы данных напрямую, используя объектно-ориентированный язык. ORM-библиотека инкапсулирует код, необходимый для управления данными, освобождая разработчиков от необходимости использовать SQL-запросы. Вот самые популярные ORM-библиотеки для связки Python и SQL:

Заключение

В этом руководстве мы познакомились с применением MySQL Connector/Python для интеграции базы данных MySQL в ваше приложение Python. Мы также разработали тестовый образец базы данных MySQL и повзаимодействовали с ней непосредственно из Python-кода. Дополнительные сведения можно найти в официальной документации.

Python имеет коннекторы и для других СУБД, таких как MongoDB и PostgreSQL. Будем рады узнать, какие еще материалы по Python и базам данных вам были бы интересны.

Источник