Как подтверждается успешное считывание данных
Электронный полис
Назначение инструкции
В данной инструкции приведено описание работы с электронным полисом ОМС в Системе.
Список оборудования, программного обеспечения
Для считывания электронной карты полиса ОМС в Системе необходимо следующее оборудование и программное обеспечение (далее ПО):
Проверка работоспособности считывания данных с электронной карты полиса ОМС
После установки ПО и настройки Системы необходимо перезапустить персональный компьютер, если это не было сделано ранее.
Проверку работы считывания смарт-карт можно выполнить на форме Человек. Поиск.
Устранение неполадок
Если считывание электронной карты полиса ОМС не произошло, необходимо выполнить следующие действия:
Проверить используется ли последняя версия браузера Mozilla® Firefox и дополнения AuthApplet или AuthApi;
Если все требования для считывания электронной карты полиса ОМС выполнены, и считывание не происходит, обратитесь в службу технической поддержки.
Использование в функционалах Системы считывания электронного полиса ОМС
В Системе реализовано считывание электронного полиса ОМС в следующих функционалах:
Общий алгоритм работы
Варианты применения
Использование электронного полиса в смежных сервисах
Электронный полис может использоваться так же в смежных сервисах, например, в системе «Запись к врачу» на инфоматах, оборудованных считывателями карт (электронных полисов).
Описание программных требований соответствуют приведенным выше.
Для корректной работы с электронными полисами на инфомате должен быть установлен интернет-обозреватель (браузер), драйвера устройства для считывания карт ScanCodeService и служба AuthDeviceAPI.
Конфигурационный файл поставляется и настраивается разработчиками Системы на стороне сервера.
В Поездку
Все для локомотивной бригады
6. Расшифровка электронных носителей информации с использованием АСУТ НБД-2
6.1. Технология автоматической расшифровки параметров движения локомотивов ЭНИ локомотивных устройств (КПД-Зв/и, КЛУБ-У, БЛОК, РПС САУТ, РИДА и др.) в рамках АСУТ НБД-2 является опытной и может внедряться в эксплуатационных локомотивных депо, работающих по технологии электронного маршрута машиниста.
6.2. Расшифровка ЭНИ производится в автоматическом или полуавтоматическом режиме с возможностью «ручного» выявления нарушений, посредством привязки к данным носителя информации базы данных ЕГИС ТПС, электронного маршрута машиниста, содержания сопроводительных документов.
6.3. Результаты расшифровки автоматически вносятся в соответствующие журналы формы АСУТ НБД-2, АСУТ НБД и поступают для разбора ответственным лицам.
6.4. Старшим техником по расшифровке или соответствующими специалистами депо (центра расшифровки), производится выборочная проверка качества привязки данных носителей информации и базы данных ЕГИС ТПС, соответствия выявленных нарушений. Количество маршрутов для проверки определяется руководителем структурного подразделения.
Результаты выборочной проверки рассматриваются и обобщаются и направляются разработчикам программного обеспечения для внесения соответствующих изменений, установленным в ОАО «РЖД» порядке.
6.5. Все случаи отсутствия привязанных к маршрутам данных ЭНИ, оформленных в электронном виде, заносятся в АРМ ТЧР для проведения расследования.
6.6. Выявленные в ходе проверки техником по расшифровке нарушения заносятся в соответствующий журнал АСУТ НБД, АСУТ НБД-2 по соответствующим кодам нарушений.
Считывание данных с карты
Общий порядок использования:
Нажмите кнопку Считать с карты на форме.
По завершении процесса идентификации полученные данные будут записаны в соответствующие поля формы.
Для использования функционала по работе с электронной картой (УЭК, электронный полис) откройте форму, в которой реализована возможность считывания данных с карты:
Наименование АРМ/формы
Расположение кнопки «Считать с карты» на форме
Действие, выполняемое по нажатию кнопки «Считать с карты/ЭП» после считывания данных с носителя
АРМ пункта отпуска
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ медицинского статистика
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс»
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ врача патологоанатомического бюро
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ врача ЛЛО поликлиники
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ оператора НМП и/или врача НМП
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ администратора СМП
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ диспетчера подстанции СМП
Не форме добавления вызова, под кнопкой «Сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, Возраст (Рассчитывать исходя из ДР и текущей даты)
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, Возраст (Рассчитывать исходя из ДР и текущей даты)
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ справочного стола стационара
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ оператора call-центра
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР, Ед. номер.
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР, Ед. номер.
АРМ врача функциональной диагностики
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ регистратора поликлиники
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс».
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР, Ед. номер.
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР, Ед. номер.
В правом углу «Фамилия И.О.». При наведении на кнопку отобразится всплывающая подсказка «Идентифицировать по карте»
Заполнение поля фильтра «Фамилия И.О.».
Заполнение поля фильтра «Фамилия И.О.».
Форма Поиск человек
В правом верхнем углу
Заполнение полей формы Фамилия, Имя, Отчество, ДР, СНИЛС, Единый номер.
Заполнение полей формы Фамилия, Имя, Отчество, ДР, СНИЛС, Единый номер.
Форма РПН: Прикрепление
В правом верхнем углу
Заполнение полей формы Фамилия, Имя, Отчество, ДР, СНИЛС
Заполнение полей формы Фамилия, Имя, Отчество, ДР, СНИЛС
В правом верхнем углу
Заполнение полей формы Фамилия, Имя, Отчество, ДР, СНИЛС, Единый номер.
Заполнение полей формы Фамилия, Имя, Отчество, ДР, СНИЛС, Единый номер.
АРМ пункта забора биоматериала
В правом углу «Фамилия И.О.». При наведении на кнопку отобразится всплывающая подсказка «Идентифицировать по карте»
Заполнение поля фильтра «Фамилия И.О.».
Заполнение поля фильтра «Фамилия И.О.».
АРМ врача стационара
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс»
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
АРМ врача поликлиники
На панели «фильтры», справа от кнопки «сброс»
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Заполнение полей Фамилия, Имя, Отчество, ДР
Как нормально распознавать бухгалтерские документы
Бухгалтерские документы, пожалуй, для всех распознавальщиков находятся на особом счету. Именно этот класс документов представляет особый вызов системам автоматического ввода данных. Почему? Во-первых, документы сложные: мелкий шрифт, большое количество таблиц, вставок. Во-вторых, такие документы всегда сопровождаются печатями, подписями и прочими «радостями» делопроизводства. В-третьих, таких бумаг в любой компании просто много – всегда есть, что распознавать. С завидной периодичностью выходят новые инновационные продукты, которые «решают» проблему ввода данных с бухгалтерских документов. Высоконагруженные сервера, распределённые системы распознавания данных, RPA, роботизированные сервисы… Предложений много, а задача все еще актуальна. Почему?
Если честно, только та система распознавания данных нужна, которая решает поставленную задачу: а) надежно, б) качественно, в) быстро и конечно без «слива данных» на сторону. При внедрении действительно полезной системы распознавания, которая решит поставленную проблему (если, конечно, проблема заключалась не в «освоить заданный бюджет») компромиссов быть не может. Одинаково важны все три характеристики. В подтверждение этих слов, давайте просто посмотрим на несколько успешных и неуспешных кейсов применения систем распознавания.
Распознавание штрихкодов отлично работает и используется везде. И речь не только об одномерных штрихкодах, которыми маркируются все товары, но и о двумерных (QR, AZTEC, DataMatrix и т. п.), которые облегчают нам налоговые платежи, переход по интересным ссылками и т. п. Мы настолько привыкли к системам распознавания штрихкодов, что уже даже перестали относиться к ним не столько как к системам распознавания, а трактуем их как простой и удобный способ ввода данных.
Распознавание паспортов и банковских карт стало уже «must have» для всех банковских приложений и сервисов по продаже билетов, позволяя точно и за секунду оформить услугу. Даже моя бабушка на своем простеньком Android’e перестала вводить реквизиты своего рукописного, кстати, паспорта.
Распознавание голоса до сих пор остается очередной забавной игрушкой в умных девайсах (колонках, часах и прочих гаджетах).
Распознавание элементов дорожного движения. Иногда кажется, что ключевое достижение в этой области распознавания – это «ездить по ушам» потребителей, рассказывая про уникальные беспилотные транспортные средства, которые вот-вот появятся на всех дорогах нашей страны. По факту я сажусь в Volvo, BMW или Kia (нужную подчеркнуть), с полным комплектом умной электроники и первым делом выключаю весь этот неработающий «фарш», где даже дорожные знаки распознаются криво.
Распознавание бухгалтерских документов. Есть на витрине каждого вендора систем распознавания. Не установлена от слова «совсем» у большинства потребителей.
Нас, конечно, в этом списке сегодня интересует последний пункт. Что же не хватает для успешного распознавания документов? В каждом существующем на сегодняшний день продукте распознавания бухгалтерских документов не хватает одного из трех указанных в самом начале статьи необходимых качеств промышленной распознающей системы. Давайте порассуждаем о бизнес-кейсах, для каких целей применяется система распознавания бухгалтерских документов.
Планомерный ввод бухгалтерских документов в бэк-офисе и занесение распознанных данных в учетные системы.
Обработка и анализ документов в режиме онлайн.
В обоих случаях производится ввод данных, но при этом есть принципиальные отличия. В первом кейсе возможно обеспечить практически любого уровня входные изображения (хоть сканы 600 DPI). Также не предъявляется жестких требований ко времени и способу обработки данных. Успешное решение данной задачи встречается за счет использования имеющихся систем распознавания и сервисов ввода данных (конечно, если вам без разницы, сколько денег потратить на оборудование, сервисы и зарплату сотрудников, обслуживающих такую «автоматизацию»). Кстати, именно первый кейс обеспечивает те единицы клиентов, которые «успешно», любой ценой, решили проблему автоматизации ввода бухгалтерских документов.
Рассмотрим теперь второй кейс. В качестве примера представим себе логистический склад, где водитель-экспедитор в соответствии с УПД или ТОРГ-12 передает кладовщику под ответственное хранение весь товар. Какое оборудование, помимо шариковой ручки, в такие моменты под рукой? Максимум – терминал сбора данных или какой-то планшет.
Еще пример. Выездной сотрудник (аудитор), который работает, фактически, на территории клиента. Согласитесь, в условиях такой «полевой» работы каждая минута на счету (вспомним, сколько стоит рабочее время таких выездных сотрудников), что задает высокую планку для допустимого времени распознавания. А сколько стоит ошибка при вводе данных из важных бухгалтерских документов?
Мы в Smart Engines долго не выпускали на рынок систему распознавания бухгалтерских документов. Не хотелось предлагать полуфабрикат. Мы собирали технологическую базу: занимались развитием технологии поиска документа на изображении, построили уникальную подсистему обучения сверточных нейронных сетей, позволившую нам обучать, например, биполярные нейроны, и много всего другого, что пригодилось для системы распознавания бухгалтерских документов.
Smart Document Engine автоматически извлекает данные из типовых форм документов, форм строгой отчетности, первичных бухгалтерских, финансовых, налоговых, юридических, нотариальных и других документов, используемых в документообороте, различных тестов и опросников, на сканах и фотографиях.
Система позволяет автоматически обрабатывать одно- и многостраничные документы с фиксированным положением реквизитов, документы с плавающим расположением блоков и реквизитов, неструктурированные текстовые документы и блоки, таблицы, надписи или даже отдельные строки и метки.
Smart Document Engine дополнительно позволяет проверять документы на соблюдение формальностей: есть ли подпись, печать или логотип, правильного ли они цвета, находятся ли они в нужном месте документа, и проверять, что надписи, которые должны быть сделаны от руки, действительно рукописные.
С архитектурной точки зрения система Smart Document Engine получилась настолько универсальна, что мы пока не встретили еще ни одной задачи распознавания документов, которая не «ложилась» бы естественным образом на разработанный API, будь то товарные чеки или даже справки о результатах COVID-19.
На этом все. Пользуйтесь на здоровье и распознавайте бухгалтерские документы нормально.
Основы надежной передачи данных
Тем, кто стремится разобраться в сетях и протоколах, посвящается.
Протокол транспортного уровня
Обеспечивает логическое соединение между прикладными процессами, выполняющимися на разных хостах. Логическое соединение с точки зрения приложений выглядит как канал, непосредственно соединяющий процессы.
Протоколы транспортного уровня поддерживаются конечными системами, но не сетевыми маршрутизаторами (кроме — DPI). На стороне отправителя транспортный уровень преобразует данные прикладного уровня, которые получает от передающего прикладного процесса, в пакеты транспортного уровня, называемые сегментами.
Это делается разбиением (при необходимости) сообщений прикладного уровня на фрагменты и добавлением к каждому из них заголовка транспортного уровня.
Далее транспортный уровень передает сегмент сетевому уровню отправителя, где сегмент инкапсулируется в пакет сетевого уровня (дейтаграмму) и отсылается. На принимающей стороне сетевой уровень извлекает сегмент транспортного уровня из дейтаграммы и передает его вверх транспортному уровню. Далее транспортный уровень обрабатывает полученный сегмент таким образом, чтобы его данные стали доступны приложению-получателю.
Принципы надежной передачи данных
Надежная передача данных по совершенно надежному каналу
Простейший случай. Отправляющая сторона просто принимает данные от верхнего уровня, создает содержащий их пакет и отправляет его в канал.
Надежная передача данных по каналу с возможными ошибками
Следующим этап — это предположение, что все переданные пакеты получены в том порядке, в котором они были отправлены, но биты в них могут быть повреждены, в связи с тем, что канал иногда передает данные с искажениями.
В таком случае применяются механизмы:
Протоколы надежной передачи данных, обладающие подобными механизмами многократного повторения передачи, называются протоколами с автоматическим запросом повторной передачи (Automatic Repeat reQuest, ARQ).
Дополнительно, стоит предусмотреть возможность ошибок и в квитанциях, когда принимающая сторона не получит никакой информации о результатах передачи последнего пакета.
Решение этой задачи, используемое в том числе в TCP, состоит в добавлении в пакет данных нового поля, содержащего порядковый номер пакета.
Надежная передача данных по ненадежному каналу, допускающему искажение и потерю пакетов
Одновременно с искажениями, к сожалению, в сети присутствует потеря пакетов.
И для решения этой задачи требуются механизмы:
Дополнительно, кроме потери пакета, необходимо предусмотреть возможность потери квитанции или, если ничего не потеряно, ее доставки со значительной задержкой. Во всех случаях производится одно и то же: повторная передача пакета. Для контролирования времени в данном механизме используется таймер отсчета, который позволяет определить окончание интервала ожидания. Так в пакете net параметр TCPKeepAlive установлен на 15 секунд по умолчанию:
Передающей стороне необходимо запускать таймер каждый раз при передаче пакета (как при первой, так и при повторной), обрабатывать прерывания от таймера и останавливать его.
Итак, мы ознакомились с ключевыми понятиями протоколов надежной передачи данных:
Протокол надежной передачи данных с конвейеризацией
Применение конвейеризации приводит к:
Диапазон порядковых номеров и требования к размерам буферов зависят от действий, предпринимаемых протоколом в ответ на искажение, потерю и задержку пакета. В случае конвейеризации существуют два метода исправления ошибок:
Возвращение на N пакетов назад — протокол скользящего окна
Отправитель должен поддерживать три типа событий:
Выборочное повторение
Когда размер окна и произведение пропускной способности на задержку распространения велики, в конвейере может находиться большое количество пакетов. В таком случае ошибка отдельного пакета может вызвать повторную передачу большого количества пакетов, большинство из которых не требовались.
Пример
Лучшие теоритические практики собраны в практической реализации TCP. А если кто-то знает, как лучше — welcome.