Сведения и информация в чем разница

Чем мы занимаемся? Об управлении знаниями

Существуют три категории, которые зачастую путаются: данные, информация и знания.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определённом носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определённых носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определённому запросу система управления базой данных выдаёт требуемую информацию.

Знания — это уже результат познавательной деятельности человека, а не машин, как в первых двух случаях.

Явные знания отличаются от информации как раз тем, что информация может быть получена машинным способом, а явные знания, это результат интеллектуальной деятельности, но зафиксированный на носителях.

Для целей внедрения Корпоративных систем управления знаний данное отличие не принципиальное, поэтому далее данные категории объединены под общим названием «информация», а под «знаниями» понимаются только «неявные знания».

В фокус Стандарта NOVUS-KM, а также проектов по управлению корпоративными знаниями входят явные и неявные знания, но не данные.

Цель Стандарта NOVUS-KM — обеспечить максимальное вовлечение интеллекта людей в развитие компаний, сотрудникам максимально раскрывать собственный потенциал, компаниям — создать устойчивое конкурентное преимущество на основе знаний, которое должно привести к росту выручки и отдачи на вложенный капитал.

Стандарт NOVUS-KM подходит предприятиям всех отраслей и масштабов. При проведении бенчмаркинга и сравнения своей компании необходимо сравнивать с аналогичными компаниями по масштабам и отраслевой принадлежности.

Источник

Вопрос Понятия «сведения», «данные» и «информация». Различия в подходах к определению информации. 8Критерии полноты информации (целостности данных).

Атрибутисты полагают, что информация как семантическое (смысловое) свойство материи является неотъемлемым атрибутом всех элементов и систем объективной реальности. Информацию несут не только испещренные буквами листы книги или человеческая речь, но и солнечный свет, складки горного хребта, шум водопада, шелест травы. Информация не может существовать вне материи, а значит, она существовала и будет существовать вечно.

Функционалисты отрицают существование информации в неживой природе. По их мнению, информация через информационные процессы реализует функцию управления (самоуправления) в биологических, социальных и социотехнических системах, т. е. информация – это одна из функций жизни, основное отличие живого от неживого.

Антропоцентристы ограничивают сферу информации главным образом социальными системами. В этом подходе информация трактуется как активная, «полезная» часть человеческих знаний, т.е. тех знаний, которые используются для ориентировки, управления и пр. Такую информацию можно понимать как содержание (смысл) сигнала, полученного системой из внешнего мира.

Целостность информации (также целостность данных) — термин в информатике и теории телекоммуникаций, который означает, что данные полны, условие того, что данные не были изменены при выполнении любой операции над ними, будь то передача, хранение или представление.

Полнота –свойство информации, показывающее соотношение имеющейся в наличии информации ко всей полезной информации или свойство информации содержать в себе необходимый минимальный объём информации для принятия взвешенного решения. Критерием полноты информации выступает так называемый период полудоступности: чем данный период меньше, тем медленнее устаревает информация, что, в свою очередь, способствует ее раскрытию в большем объеме.

9 вопрос Понятие «информационная система» в логическом и физическом аспектах.
10Информационный процесс. Типы и виды операций над данными (информацией).

Информационная система(ИС) – это организационно-упорядоченная взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. Современное понимание информационной системы предполагает использование в качестве основного технического средства переработки информации персонального компьютера. ИС невозможно представить (немыслима) без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.

Процессы, обеспечивающие работу ИС любого назначения, условно можно представить в виде схемы, состоящей из блоков:

· ввод информации из внешних или внутренних источников;

· обработка входной информации и представление ее в удобном виде;

· вывод информации для представления потребителям или передачи в другую систему;

ИС определяется следующими свойствами:

· может быть подвергнута анализу, построена и управляема на основе общих принципов построения систем;

· является динамичной и развивающейся;

· при построении необходимо использовать СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД;

· выходной продукцией является информация, на основе которой принимаются решения;

· следует воспринимать как автоматизированную, т.е. человеко-компьютерную систему обработки информации.

В настоящее время сложилось мнение об информационной системе как о системе, реализованной с помощью компьютерной техники. Хотя в общем случае информационную систему можно понимать и в некомпьютерном варианте.

· получению более рациональных вариантов решения поставленных задач за счет внедрения математических методов и интеллектуальных систем и т.д.;

· освобождению работников от рутинной работы за счет ее автоматизации;

· повышение качества производимых товаров и услуг;

· обеспечению достоверности информации;

· замене бумажных носителей данных на магнитные/оптические диски, что приводит к более рациональной организации переработки информации на компьютере и снижению объемов документов на бумаге;

· совершенствованию структуры потоков информации и системы документооборота;

уменьшению затрат на производство продуктов и услуг.

· уменьшение затрат на производство продуктов и услуг;

· предоставление потребителям уникальных услуг;

· отыскание новых рыночных ниш;

· привязка к фирме покупателей и поставщиков за счет предоставления им разных скидок и услуг.

Это и есть цели создания ИС(АСОИ) (что можно ожидать (эффект) от внедрения ИС).

Операции и процедуры различаются по ряду признаков и подразделяются на:

· по содержанию: информационные; логико-мыслительные; организационные.

· по степени повторяемости: повторяющиеся; неповторяющиеся.

· по уровню механовооруженности: ручные; механизированные; автоматизированные; машинно-ручные.

· по характеру сочетания во времени: последовательные; параллельные; последовательно-параллельные.

12 и 13 и 14.вопрос Теория информации, теория алгоритмов и теория автоматов как кибернетические
дисциплины.

К теории информации относят результаты решения ряда фундаментальных теоретических вопросов:

— анализ сигналов как средства передачи сообщений, включающий вопросы оценки переносимого ими «количества информации»;

— анализ информационных характеристик источников сообщений и каналов связи и обоснование принципиальной возможности кодирования и декодирования сообщений, обеспечивающих предельно допустимую скорость передачи сообщений по каналу связи, как при отсутствии, так и при наличии помех.

В теории информации исследуются информационные системы при четко сформулированных условиях (постулатах):

· Источник сообщения осуществляет выбор сообщения из некоторого множества с определенной вероятностью.

· Сообщения могут передаваться по каналу связи в закодированном виде. Правило декодирования известно декодеру (записано в его программе).

· Сообщения следуют друг за другом, причем число сообщений может быть сколь угодно большим.

· Сообщение считается принятым верно, если в результате декодирования оно может быть в точности восстановлено.

· Количество информации не зависит от смыслового содержания сообщения, от его эмоционального воздействия, полезности и даже от его отношения к реальной действительности.

Теория алгоритмов как отдельный раздел математики, изучающий общие свойства алгоритмов, возникла в 30-х годах 20 века. Алгоритмы, однако, прослеживаются в математике в течение всего времени ее существования. Необходимость точного математического уточнения интуитивного понятия алгоритма стала неизбежной после осознания невозможности существования алгоритмов решения многих массовых проблем, в первую очередь связанных с арифметикой и математической логикой. Для доказательства несуществования алгоритма надо иметь его точное математическое определение, поэтому после сформирования понятия алгоритма как новой и отдельной сущности первоочередной стала проблема нахождения адекватных формальных моделей алгоритма и исследования их свойств. При этом формальные модели были предложены как для первоначального понятия алгоритма, так и для производного понятия алгоритмически вычисляемой функции.

Источник

Мемуары о будущем

Дмитрий Беляев

Select language

Поиск

Посетители блога

Рубрики

Последние комментарии

Форумная активность

Популярные записи

Интернет-проекты

Метки

Архив статей

Статистика

Информация: сведения и сообщения

Что такое информация?

В продолжении начатой ранее темы постараемся ответить на этот вопрос с позиции современной науки (теории информации), а также характеризуем свойства информации в контексте компонентов, из которых она состоит.

Если обратиться к определению информации, то общепринятое понимание термина «информация» заключается в том, что:

Необходимо заметить, что само понятие «информации» обычно предполагает наличие по крайней мере трёх объектов:

При этом информация не может быть передана, принята или хранима в чистом виде. Любая информация представляет собой совокупность двух составляющих:

Носителем сведений является сообщение.

Основные функции сведений заключаются в следующем:

Основные свойства сведений:

Если давать строгое определение сообщения, то это кодированный эквивалент события, зафиксированный источником информации и выраженный с помощью последовательности условных физических символов (алфавита), образующих некоторую упорядоченную совокупность.

Можно определить следующие основные свойства сообщений:

В этой же лекции заметим, что деловая и экономическая информация обладает дополнительными специфическими особенностями, как то:

Если говорить о носителях информации, то ими являются:

В заключение отметим, что если говорить об информации в экономических системах, то информация может выступать как:

В зависимости от того, чем является информация для данной конкретной системы, вытекают те или иные дополнительные свойства и качества, которыми может обладать данная конкретная информация (информационный ресурс либо какой-либо другой информационный объект).

Лекция подготовлена: (С) 07.11.2010, Д.А. Беляев

Источник

Сведения и информация в чем разница

Сведение is usually unclassified data or news. But Информация appear when you process the data and organize it so it becomes information.

Символ показывает уровень знания интересующего вас языка и вашу подготовку. Выбирая ваш уровень знания языка, вы говорите пользователям как им нужно писать, чтобы вы могли их понять.

Мне трудно понимать даже короткие ответы на данном языке.

Могу задавать простые вопросы и понимаю простые ответы.

Могу формулировать все виды общих вопросов. Понимаю ответы средней длины и сложности.

Понимаю ответы любой длины и сложности.

Решайте свои проблемы проще в приложении!

( 30 698 )

Источник

В чем разница между данными и информацией

Большинство людей считают что термины «данные» и «информация» являются взаимозаменяемыми и означают одно и то же. Тем не менее, существует четкое различие между этими двумя понятиями.

Данными могут быть любые символы, текст, слова, цифры, картинки, звук или видео, и вне контекста они почти нечего не значат для человека. А вот информация полезна и как правило формируется таким образом, чтобы быть понятной людям.

Компьютеры считывают данные, но это не значит, что они их на самом деле понимают. С помощью формул, программных сценариев или приложений, компьютер может превратить данные в информацию понятную человеку.

Ниже приведены примеры данных и информации, и их отличие.

Пример данных

Google Ukraine, 25B, Sagaydachnogo, Kyiv, 04070, Ukraine

Пример информации

Google Ukraine
Sagaydachnogo str. 25B
Kyiv 04070
Ukraine

Как видно из примеров выше, смотря на данные можно понять, какая информация представлена, но её неудобно читать и можно истолковать не правильно. А те же самые данные, но правильно отформатированные, легко превращаются в полезную и удобочитаемую информацию, в данном случае, адрес офиса Google в Киеве.

В нашем примере, данные могут быть CSV файлом, который может быть использован программой Excel или базами данных, чтобы сделать из него пригодную для использования информацию.

Смотрите наши определения данных и информации для получения дополнительных сведений.

Источник